浅谈 Stable Diffusion AI 在建筑设计的应用2.0
上一篇稍微介绍Ai Stable Diffusion的基本概念，这一篇我们会介绍几种不同的控图方法，适合有建筑模型却不知如何渲染，或有黑白线稿想出idea 的你快速上手！
简言之，绘画涉及构图和风格两方面。以前人们常说现在的AI绘画就像炼丹，但实际上它炼的是什么？
简而言之，它通过各种咒语来控制画面的构图和风格。大家都知道这些咒语很烦。但在我看来，这些所谓的咒语反人类。AI的目标本应是降低门槛，而不是提高门槛。随着AI技术的迅速发展，这些咒语将来肯定会被淘汰。现在已经有两个利器来解决这个问题：ControlNet用于控制构图，LoRA用于控制风格。
让我们来了解ControlNet是如何控制构图的吧!
1. ControlNet: MLSD直线检测
Control Net: MLSD模型是一个专门检测直线的模型，基于MLSD模型的特性，MLSD模型在建筑、室内方向的处理上是比较好的选择，可以很好的检测出原图的直线线条。
2. ControlNet: Segmentation 语义分割
使用ADE20k 进行语义分割，用色彩来定义不同的物品或部件，语义分割可多通道应用让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界。
Section: 建筑与外界的交界，墙的剖面的形状，柱子的轮廓
Exterior Perspective：建筑与外界的交界，窗，门，植被的轮廓
Interior Perspective: 室内物体的轮廓窗，门，灯具，植被的轮廓
3. 使用MLSD和SEG进行精确控图
使用Seg来定义内容：
Section:定义墙体，窗，门，天空，人
Exterior Perspective：定义外墙，窗，门，植被，人，天空
Interior Perspective: 定义窗，墙体，天花板，人，绿植，门
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